La Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA) ha publicado el prototipo de software NORAH2 y la base de datos de hemisferios de ruido. La herramienta NORAH2, para estimar el ruido en tierra generado por las operaciones de helicópteros y otras aeronaves de despegue y aterrizaje vertical. NORAH2 se desarrolló como parte de un proyecto de investigación de 4 años sobre el ruido de los helicópteros financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea.
La preocupación por el ruido
Al igual que otros grandes vehículos de transporte en movimiento, los helicópteros y los drones producen ruido. Para reducir las molestias a las personas en las zonas circundantes a las operaciones, el Netherlands Aerospace Centre (NLR, por su sigla en inglés) investiga activamente el ruido en donde se produce para proponer nuevos diseños de hélices más silenciosas.
Este programa ha sido considerado importante para establecer la capacidad de predecir el ruido de los helicópteros con el fin de regular y garantizar que las personas no sean afectadas por las crecientes operaciones de alas rotativas.
Cuando se trata de aviones de ala fija, trenes o automóviles, existen herramientas establecidas para predecir los niveles de ruido. Sin embargo, en el caso de los helicópteros, no se habían considerado métodos de evaluación adecuados, pero desde que se estableció el proyecto NORAH, se busca abordar ese vacío para que las autoridades realicen evaluaciones del impacto sonoro de las aeronaves de alas rotativas.
Lo que ha decidido la Unión Europea (UE) es definir una metodología de modelado del ruido validada para los helicópteros. Como resultado, se ha desarrollado una herramienta de software que permite obtener datos adecuados sobre su impacto sonoro.
Mejor ajuste
En esta oportunidad, lo que se ha hecho es que, en lugar de medir el impacto sonoro de los vuelos reales, se usó una herramienta digital de predicción para evaluar el ruido en las proximidades de un aeropuerto. La herramienta de software fue el prototipo NORAH (acrónimo de «ruido de helicópteros evaluado mediante un enfoque hemisférico», en inglés), que permite a los usuarios calcular la cantidad de ruido experimentado por las personas en tierra para una operación de vuelo en un solo evento. Considerando todas las operaciones desde y hacia un aeropuerto anualmente, el obstáculo experimentado se evalúa en comparación con los límites de ruido impuestos por el gobierno. Para realizar las predicciones más adecuadas sobre las molestias, el equipo del proyecto NORAH adquirió una base de datos de ruido mediante pruebas de vuelo específicas, utilizando tipos de helicópteros que son representativos de la mayor parte de la flota de helicópteros que opera actualmente en Europa, por ejemplo, el Guimbal Cabri G2, el AugustaWestland A109 y el Sikorsky S-92.
Comprender el ruido
“Para comprender adecuadamente las molestias sonoras, se tuvieron que tener en cuenta varios aspectos”, explica Marthijn Tuinstra, científico principal de aeroacústica y responsable del proyecto. “Para predecir el ruido, primero teníamos que ser capaces de caracterizar el sonido emitido por un helicóptero. En segundo lugar, necesitábamos determinar cómo se atenúa el sonido al propagarse por el aire desde un helicóptero hasta una persona en tierra. Para ello, utilizamos dos modelos independientes. Se usaron los denominados hemisferios para modelar las características de emisión sonora y un modelo semianalítico para la física relevante implicada en la propagación del ruido”.
El enfoque de los hemisferios es adecuado para modelar el ruido de los helicópteros, pero también para futuros modos de transporte, como los drones y la UAM. En la última versión de NORAH, el método de modelado de propagación se amplió con efectos de protección de los edificios y la topografía. Además, se introdujeron directrices de modelado específicas para permitir la inclusión de operaciones de rodaje, ralentí, vuelo estacionario y virajes en las evaluaciones del impacto del ruido. Finalmente, el equipo desarrolló la metodología de predicción de ruido para helicópteros y recopiló conjuntos de datos de tipos de helicópteros pequeños y grandes que son representativos de la mayor parte de la flota de helicópteros (más del 80 %) que opera en Europa.
Ilustración del enfoque hemisférico: la dirección de radiación del sonido proyectado sobre un hemisferio.
Método en evolución
Con el apoyo técnico de EASA, la Comisión Europea comenzó a abordar métodos de modelado de ruido de helicópteros en 2015. Esto dio lugar a un primer prototipo de NORAH y a una base de datos de ruido que comprende ocho helicópteros de peso ligero a medio.
A partir de 2020, un consorcio liderado por NLR, con Anotec Engineering y SINTEF, apoyó a la autoridad contratante y técnica, EASA, con el desarrollo continuo de un modelo europeo de helicóptero acordado de común acuerdo. En consulta con AIRMOD y las partes interesadas europeas (por ejemplo, aeropuertos y gobiernos), se identificaron y abordaron las brechas y deficiencias de NORAH. Se añadieron a la base de datos de ruido tres helicópteros de peso medio a pesado, enriqueciendo y complementando la base de datos existente. Luego se mejoró el método de propagación sonora para permitir la predicción del ruido sobre terreno irregular. Además, se desarrolló un nuevo prototipo de software, NORAH2.0; la materialización del método de modelado de helicópteros estará disponible para que los Estados miembros europeos lo evalúen y apliquen.
El método de predicción del ruido de helicópteros se define de manera que permita su evolución continua y/o la de la base de datos de ruido, mejorando las capacidades de los mapas de ruido estratégicos para las modalidades de transporte actuales y futuras.
Europea y la EASA tener datos adecuados sobre el impacto del ruido.
El informe aquí.
